BACKGROUND
项目背景
北京大学:AI+环境教育产学研融合创新基地
       水系统容纳泥沙、矿物质、盐类、有机酸、溶解性气体、重金属、化学污染物、蛋白质、藻类、浮游动物等物质或生命体,是植被、鱼类、鸟类的栖息地。因此水资源、水环境、水生态对于人类社会的可持续发展至关重要。
       据不完全统计,水科学领域涵盖水文水循环、给排水、水环境化学、水污染控制、水生态修复与保护、水系统可持续管理、气候变化等研究方向,发表的相关文献累积已超过千万篇。该领域需要研究人员整理大量的科研文献并深入挖掘其中信息,以获取前沿进展与探索问题的新方案。然而,难以通过人工实现文献的高效筛选、对比与总结,水科学研究范式亟需拓展,尤其是文献梳理、引用管理、专业知识学习以及科研辅助。
       在教育部产学合作协同育人政策的支持下,北京大学环境学科在成立50周年之际与百度合作成立AI+环境教育产学研融合创新基地,开发水科学研究助手,结合文心大模型实现专业领域的知识问答、文献查询与文献整理,让用户更加注重科学问题的解决。
教育部产学合作协同育人政策/项目
为充分调动高校和企业的积极性,分工合作、优势互补、协同创新,加快贯通教育链和产业链,以产业和技术发展的最新需求促进高校加快培养产业创新发展所需人才,根据《教育部产学合作协同育人项目管理办法》 (教高厅[2020] 1号)有关要求,2023年教育部高等教育司建议重点支持绿色低碳、新能源、开源信息技术、新一代人工智能、集成电路等方向。
百度飞桨平台与案例
飞桨致力于产业及深度学习框架开发、超大规模模型训练、多平台高性能推理、多领域工业级模型库调用等,让深度学习技术的创新与应用更简单,详情请见飞桨官网
PAINPOINTS
痛点剖析
跨学科知识阻碍,传统研究范式受限
错综复杂的物质迁移转化关系成为了认识水体需解决的关键挑战,而传统的面向特定方向的研究范式已面临交叉学科的知识与方法阻碍。
文献挖掘与整理,人工操作力不从心
水环境研究领域涵盖水质、水生态、水资源利用等众多方面的问题,需要研究人员深入挖掘和整理百万至千万数量级的科研文献。
大语言模型局限,输出易出现幻觉错误
现存模型由于对研究对象的地理、气候、经济社会条件的了解不足,因此在水研究领域易出现幻觉倾向,生成与实际条件矛盾的结果。
潜在关系难识别,预期状态描述模糊
现存大语言模型无法识别物质间潜在的间接关系,难以清楚描述指定条件下物质或生命体的预期状态。
FEATURES
为什么需要WaterScholar?
提供专业化、智能化、精准化的即时性文献助手,为水领域科研人员、学生与工程师服务,万事开头不再难! !
检索
水领域文献
从全球数据库搜索高质量文献
生成
文献综述
根据文献的摘要信息生成面向特定问题的研究进展
解答
专业知识
根据文献知识库回答专业问题,降低幻觉错误
生成
引用文献列表
按照规范生成目标期刊的引文格式
更多
功能
(敬请期待)
SOLUTIONS
技术实现方案
水环境领域研究数据集
包含不低于300万篇文献的题目、摘要、作者、时间、研究对象、研究问题与方法等信息。
大语言模型平台
开发连接文献数据与百度文心大模型的应用,实现服务触发、接口调用、提示构建、文献综述功能。
引文格式规划
根据文献引用规范重构文献信息,标准化输出
EXAMPLE
Prompt案例
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    GUIDEBOOK
    用户使用指南
    FAQ
    常见问题
    1.WaterScholar与相似产品有何不同?
    在ChatGPT上可使用ScholarAI为用户提供对学术研究数据库的访问,用户可以直接查询相关研究文献、解析论文、总结成果、为研究问题找到最佳答案。而本项目开展的WaterScholar将更加聚焦于水体环境研究领域,虽然涉及众多自然学科,但主体围绕水体环境进行知识问答或文献综述,提供更加专业性的事实依据和知识生成服务。
    2.文献如何实现匹配与排序?
    目前WaterScholar通过后端程序实现云端数据库的访问,根据用户查询文献时输入的关键词与数据库中的文献摘要计算文本相似性,按照相似性得分高低排序,并返回前20篇文献。
    3.文献来源是否真实可靠?
    文献全部来自于SCI数据库,保留了含有摘要的300余百万篇文献,信息来源真实可靠;包含的信息还包括年份、题目、作者、DOI链接、期刊、关键词、引用数、研究领域等。
    4.我是否可以修改生成文献综述的提示词?
    生写一段质量较好的文献综述需要复杂的提示词,包括对文字长短、内容要点、格式等方面的约束。目前我们已经在应用中准备了必要的提示词,但用户可以明确提出自己重点关心的问题,大模型据此关键要点及准备好的提示词进行文献综述。
    5.使用WaterScholar是否需要国外VPN?
    WaterScholar与文心大模型结合使用,联网条件下直接使用即可。
    6.如何提交使用反馈意见?
    点击页面底部的“我要评价反馈”即可进入问卷星,完成问卷需花费一分钟左右,感谢为我们提出宝贵意见的您!
    资金资助
    百度团队
    技术团队
    文献数据库
    致谢
           感谢文献数据库为我们提供的丰富学术资源和文献基础信息的支持;
           感谢教育部产学合作协同育人项目(AI+环境教育产学研融合创新基地)对该产品的研究支持;
           感谢百度飞桨技术产品生态团队对网页设计、功能支持和产品测试的全程大力支持;
           感谢百度智能云平台服务器为数据库查询提供的稳定支撑;
           感谢负责网页开发、数据库设计、后端程序和技术开发的每一位技术人员,大家的专业知识、辛勤工作和奉献精神是我们网站成功运行的关键。